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黃世銘洩密案二審》判1年3個月徒刑 可易科45萬

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对电商而言没有什么比高购物车放弃率更让人沮丧。根据Monetate的报告,8.01%的访客将产品放进了购物车,但是仅有1.42%的访客最终购买了商品,总体的购物车放弃率为82%。

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购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车,但是最终由于种种原因而放弃,这些放弃的客户占总访问客户的比率。很多是由于用户体验做的不够引起的。

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这时,您的网站如果提供确实的最低价格保证,并且在客户付款购物过程中突出显示出来,您的购物车放弃率一定比其他电商低。请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。

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如下图所示:(我们截取某用户的网站首页)通过上图我们可以看:A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。对于电商运营人员来说,通过综合分析各个区域的数据,掌握用户的需求和关注度,及时调整优化广告位,使其实现最大价值,这也是提升销量最有效的途径。

通过分析,我们找出了各个广告位存在的原因,接下来就可以对广告位置进行调整,使之布局合理化。合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。

AD-2的位置虽然也在页面受关注的区域,可能是因为商品的原因导致,比如页面的广告内容吸引人,但用户打开后发现商品不是自己想要的,进而终止下一步操作。在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多,其次是导航区,而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析,还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果,还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据,分析哪些广告受欢迎,哪些关注度最高,进而根据这些数据调整优化页面布局,达到提升销量的目的。我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果,并有针对性的调整页面位置。

此外我们还可以对广告的趋势做分析,掌握用户参与情况的变化等。首先我们来看一下,站内广告分析能为我们分析哪些数据。

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可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。AD-1的位置实现的转化明细数最多,点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之,但与AD-3相比,点击量远高于AD-3,再对比二者的转化明细数,不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

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